La cámara de imágenes acústicas Si2x-Pro está diseñada específicamente para su uso en entornos peligrosos de gas y polvo explosivo, para reducir fácilmente las fugas de gases tóxicos o inflamables para mejorar la seguridad o reducir los gastos asociados con fugas de aire comprimido o gas en sus instalaciones. Con sus herramientas de análisis avanzadas, la Si2x-Pro proporciona una solución sólida para reducir los costos asociados con problemas mecánicos de cojinetes y descarga parcial en equipos eléctricos. Diseñada para operaciones peligrosas, ofrece el mejor rendimiento de su clase, asistencia para toma de decisiones y gestión de flotas, junto con la integración de datos empresariales para una eficiencia y seguridad óptimas.
📲 Cotiza por WhatsApp en 1 minuto| Medición acústica | 124 micrófonos MEMS de bajo ruido, visualización de sonido en tiempo real |
| Evaluación de gravedad | Cámara a bordo, evaluación automática de la gravedad de la descarga parcial mediante IA que incluye acciones recomendadas |
| Tasa de fuga | 0.0032 l/min desde 2.5 m (8.2 ft), 0.0044 l/min desde 6 m (19.6 ft) |
| Certificación | ATEX CAT 3 Conformity Certificate CENEGEX 24ATEX0001X |
Cámaras acústicas FLIR Serie Si2x para ubicaciones peligrosas
Cámaras acústicas FLIR Serie Si2x para ubicaciones peligrosas
Cámaras acústicas FLIR Serie Si2x para ubicaciones peligrosas
Cámaras acústicas FLIR Serie Si2x para ubicaciones peligrosas
La cámara acústica FLIR Si2x-Pro permite detectar fugas de aire comprimido, gas y vacío en instalaciones industriales, mejorando la eficiencia energética y reduciendo costos operativos en plantas de producción.
Las cámaras acústicas permiten visualizar sonidos ultrasónicos generados por fugas de aire comprimido o gases, facilitando su localización rápida en sistemas industriales complejos.
Las fugas de aire comprimido pueden representar hasta un 30% de pérdida energética en una planta industrial. La cámara acústica FLIR Si2x-Pro permite identificar estas fugas en segundos, reduciendo costos operativos y mejorando la eficiencia del mantenimiento predictivo.
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